2018看得见的未来：数据中心市场三大趋势和四大技术变化

1.新型可验证数据中心是未来数据中心建设中的新关键责任方

数据中心建设模式的创新与变革，决定着未来数据中心的安全可靠性及产品竞争力。而传统“设计院+施工监理”的建设管理模式已无法满足竞争日益激烈的数据中心建设需求。规划设计方案决定着30%的数据中心建设成本，一旦设计阶段出现误差将导致施工变更成本不可控。

基于全生命周期的新型可验证数据中心，在规划设计阶段，可利用权衡工具与参考设计库，提供设计验证服务，对设计方案进行容量配置和设备材料选型的成本优化，并通过提供审图清单、CFD气流组织模拟、BIM管线综合、PUE节能措施、电力与面积最优匹配、标准化、预制模块化设计理念、多系统架构方案对比、预测最佳功率密度点等，确保数据中心整体的高可用性和可靠性。在施工及交维阶段，进行性能与功能验证，通过对各系统调测及故障模拟、运维知识与技能交付、风险识别与管控，满足对SLA及安全运营的基本要求。

未来，数据中心建设的责任方更需要具备综合一体化和全生命周期验证服务统筹技术管理能力。单一专业和单一阶段的建设管理模式无法使数据中心建设整体可控、进度最优，而新型可验证数据中心提供的基于全生命周期的验证服务将以新型权衡工具与标准化建设模型成为新的建设责任方。

2.基础设施或整个数据中心的监控管理将由本地向云端转移

基础设施管理是确保业务连续、系统整合，以及应用可靠运行的基础。然而，日益混合的IT环境和分布式数据中心生态系统的发展，使得IT基础设施越来越复杂，也为数据中心基础设施管理者带来重重难题。一方面，公共云、托管、本地共存的生态系统，使企业面临更加复杂的IT混合环境，这要求企业走出孤岛管理模式，尽快实现基础设施应用集成的统一协调管理；另一方面，分布式数据中心的发展，使企业分布式站点发生“断电”时，无法实现远程管理。此外，由于本地化管理的可视化程度低，导致缺乏可以预防事故发生和多端平均修复时间的可操作信息。

因此，能够对多个站点的IT基础架构实现全局管理、统一监控、报表和规划的基于云端的管理系统成为出路。Gartner预测，到2020年，90％的组织将利用混合云管理基础设施。基于云端的管理系统可以充分发挥厂家的专家队伍的作用，提高管理效率，降低管理成本，提高预判和预处理的能力，从而提高系统的可用性；同时极大地提高数据分析的广度和深度；通过单一远程设备即可掌控所有站点，使企业享受来自外部专家的远程专家服务；无限拓展管理系统；还可利用“大数据分析”提供趋势洞察，并对故障进行预测。

3.用于边缘计算的微型数据中心将呈爆发式增长

时至今日，处于互联网时代的人们愈发倾向于浏览带宽密集型的内容，并关注大量可穿戴设备。与此同时，移动通信网络和数据网络正在一致性地聚焦于云计算架构。为支持当前及未来需求，计算能力和存储设备将部署到网络边缘，从而减少数据传输时间，提高可用性。

边缘计算技术能够解决网络延迟的挑战，利用云计算架构帮助企业在更佳时机把握各种机遇。例如，在线视频流媒体播放会占用大量带宽资源，由此引发的巨大负荷将导致网络拥堵和延迟，而边缘数据中心可使带宽密集型内容更加靠近终端用户，使对延迟时间敏感的应用更加靠近数据源。

边缘计算包含本地设备、本地数据中心和区域数据中心，如下图所示。边缘数据中心可包含1至10个机柜，并提供满足未来物联网应用需求的部署速度和容量。用户可借助按单配置或预制化产品的边缘数据中心，轻松实现快速便捷的设计和部署。

4.机柜功率密度将随人工智能的应用而不断攀升，更多的液冷技术将进入实验阶段

人工智能的快速发展需要大量使用GPU，每个GPU的功耗可高达300瓦特，假设每台服务器可装载8块GPU，则每台服务器的功耗将高达2.4千瓦，那么每机柜的功耗可高达数十千瓦。面对如此高的功率，传统的风冷技术将无法实现如此高密度的机柜散热。在此情况下，芯片级液冷和浸没式液冷将成为解决散热问题的主要途径。液冷技术很早之前就被用于解决高性能计算的散热问题，但并未成为大型互联网数据中心的制冷解决方案，主要原因是机柜功率密度并不是很高，且液冷的初投资较大。但随着人工智能的发展，高密度计算需求的增长将推动液冷技术在数据中心被广泛采用。

2018年，数据中心市场无论是在宏观趋势还是应用技术上，都将取得令人瞩目的重大突破。施耐德电气将继续凭借在数据中心行业的领先专业能力，以互联互通、安全可靠、灵活高效的产品和解决方案，为数据中心建设和运营提供最坚实稳定的保障和支持。

文章摘自施耐德电气信息技术